अमेरिकी एआई लैब से डेटा चुरा रहीं चीनी कंपनियां…

अमेरिकी स्टेट डिपार्टमेंट ने ग्लोबल मुहिम शुरू करने का आदेश दिया है, जिसका मकसद यह बताना है कि चीनी कंपनियां एआई स्टार्टअप डीपसीक अमेरिका की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लैब से डेटा चुराने की बड़े पैमाने पर कोशिशें कर रही हैं।

शुक्रवार को दुनिया भर के राजनयिक और कांसुलर मिशनों को भेजे गए एक केबल में राजनयिक कर्मचारियों को निर्देश दिया गया है कि वे अपने विदेशी समकक्षों से विरोधियों द्वारा अमेरिका एआई मॉडलों से जानकारी निकालने और उन्हें डिस्टिल करने से जुड़ी चिंताओं पर बात करें।

डिस्टिलेशन में बड़े और ज्यादा महंगे एआई मॉडलों से मिले आउटपुट का इस्तेमाल करके छोटे एआई मॉडलों को ट्रेन किया जाता है। ऐसा इसलिए किया जाता है ताकि एक नए और शक्तिशाली एआई टूल को ट्रेन करने की लागत को कम किया जा सके।

एंथ्रोपिक की शिकायत
अमेरिकी सरकार का यह कदम उस शिकायत के बाद उठाया गया है जिसमें एंथ्रोपिक ने तीन प्रमुख चीनी एआई कंपनियों पर आरोप लगाया था कि वे प्रतिद्वंद्वी मॉडल को गुप्त रूप से प्रशिक्षित करने के लिए उसके क्लॉड चैटबॉट का बड़े पैमाने पर इस्तेमाल कर रही हैं।

सैन फ्रांसिस्को स्थित एंथ्रोपिक ने अपने एक ब्लॉग पोस्ट में आरोप लगाया कि चीनी लैब्स डीपसीक, मूनशॉट एआई और मिनीमैक्स ने कॉर्पोरेट कानून का उल्लंघन करते हुए उसके क्लॉड एआई टूल के साथ छेड़छाड़ की है।

एंथ्रोपिक और अमेरिकी सरकार द्वारा जिन कंपनियों पर आरोप लगाया गया है, उनमें से एक ‘मूनशॉट एआई’ के सीईओ और संस्थापक ज़िलिन यांग ने एनवीडिया के साल के सबसे बड़े वार्षिक कार्यक्रम ‘GTC 2026’ में एक स्पीकर के रूप में मंच साझा किया था।

मूनशॉट एआई पर एंथ्रोपिक के गंभीर आरोप
एंथ्रोपिक ने अपने ओपन ब्लॉग में कहा कि हमने तीन एआई प्रयोगशालाओं डीपसीक, मूनशॉट और मिनीमैक्स द्वारा क्लॉड की क्षमताओं को अवैध रूप से निकालकर अपने स्वयं के मॉडल को बेहतर बनाने के औद्योगिक स्तर के अभियानों की पहचान की है।

इन प्रयोगशालाओं ने हमारी सेवा शर्तों और क्षेत्रीय पहुंच प्रतिबंधों का उल्लंघन करते हुए लगभग 24,000 फर्जी खातों के माध्यम से क्लॉड के साथ 1.6 करोड़ (16 मिलियन) से अधिक बार संवाद किया।

शिकायत में मूनशॉट एआई द्वारा उपयोग की जाने वाली तकनीक का भी वर्णन किया गया है। नीचे बताए गए तीनों डिस्टिलेशन अभियानों ने एक जैसी रणनीति अपनाई, जिसमें फर्जी खातों और प्रॉक्सी सेवाओं का उपयोग करके बड़े पैमाने पर क्लॉड तक पहुंच बनाई गई और पहचान से बचा गया।

उनके प्रॉम्ट्स की मात्रा, संरचना और फोकस सामान्य उपयोग के पैटर्न से बिल्कुल अलग थे, जो वैध उपयोग के बजाय जानबूझकर क्षमता निष्कर्षण को दर्शाते हैं। मूनशॉट एआई का 34 लाख से अधिक इंटरैक्शन दर्ज की गई है।

इस ऑपरेशन के मुख्य लक्ष्य
एजेंटिक रीज़निंग और टूल का उपयोग
कोडिंग और डेटा विश्लेषण
कंप्यूटर-उपयोग एजेंट विकास
कंप्यूटर विजन

मूनशॉट की Kimi मॉडल ने कई अलग-अलग तरीकों से पहुंच बनाने के लिए सैकड़ों फर्जी खातों का इस्तेमाल किया। अलग-अलग प्रकार के खातों ने इस अभियान को एक समन्वित ऑपरेशन के रूप में पहचानना मुश्किल बना दिया।

एंथ्रोपिक ने अनुरोध मेटाडेटा के माध्यम से इस अभियान का पता लगाया, जो मूनशॉट के वरिष्ठ कर्मचारियों के सार्वजनिक प्रोफाइल से मेल खाता था। बाद के चरण में, मूनशॉट ने एक अधिक लक्षित दृष्टिकोण का उपयोग किया, जिसमें क्लॉड के रीजनिंग ट्रेसेस को निकालने और फिर से बनाने का प्रयास किया गया।

अमेरिकी विदेश विभाग के केबल में क्या कहा?
रॉयटर्स की एक विशेष रिपोर्ट के अनुसार, विदेश विभाग के केबल में कहा गया है कि इसका उद्देश्य अमेरिकी मालिकाना हक वाले एआई मॉडल से डिस्टिल किए गए एआई मॉडल का उपयोग करने के जोखिमों के बारे में चेतावनी देना और अमेरिकी सरकार द्वारा संभावित अनुवर्ती कार्रवाई के लिए आधार तैयार करना है। इसमें चीनी एआई फर्म मूनशॉट एआई और मिनीमैक्स का भी विशेष रूप से उल्लेख किया गया है।

केबल के अनुसार, गुप्त और अनधिकृत डिस्टिलेशन अभियानों से विकसित एआई मॉडल विदेशी अभिनेताओं को ऐसे उत्पाद जारी करने में सक्षम बनाते हैं जो कुछ मानकों पर मूल सिस्टम की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करते दिखते हैं, वह भी बहुत कम लागत में। हालांकि, वे मूल सिस्टम के पूर्ण प्रदर्शन की बराबरी नहीं कर पाते हैं।